医者watson`：想上分就别选这些一号位
能不能做这个大模型取决于两个因素：医者号一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。
大模型与产业的结合：想上小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。比如，别选要给医疗机构做一个医药医疗大模型，别选必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。
关于大模型如何与产业相结合，医者号你提出了一个理念，叫小切口，大纵深。这就对算力的要求就降到很低，想上可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。别选能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。
自2017年以来，医者号人工智能多次被写入《政府工作报告》。我们有这么多的工业门类，想上国家这么重视制造业的数字化转型，想上如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。
我现在说话比较谨慎，别选你说大了，别人说你自卑。
中国正发出拥抱新一轮科技和产业浪潮的新信号，医者号发力以人工智能为引擎的新质生产力。这就对算力的要求就降到很低，想上可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。
二是看大模型的容错度，别选因为大模型最致命的就是幻觉，如果某个场景中不能承受幻觉风险，那这个场景就不能用到大模型里。如果GPT-4是100分的话，医者号GPT-3.5差不多应该有75分到80分，我认为这个速度就很快了。
2024年两会期间，想上人工智能+首次被写入《政府工作报告》。我觉得，别选国产大模型能否做到Sora这种水平就是一个资源和时间的问题。
相关文章：